क्रिस्प डीएम सेम्मा से कैसे भिन्न है?

क्रिस्प डीएम सेम्मा से कैसे भिन्न है? CRISP-DM की तुलना में, SEMMA डेटा माइनिंग के तकनीकी चरणों पर और भी अधिक केंद्रित है। यह CRISP-DM से प्रारंभिक व्यावसायिक समझ चरण को छोड़ देता है और इसके बजाय डेटा नमूनाकरण प्रक्रियाओं से शुरू होता है। SEMMA इसी तरह अंतिम परिनियोजन पहलुओं को कवर नहीं करता है।

क्रिस्प-डीएम का क्या मतलब है? CRISP-DM, जो डेटा माइनिंग के लिए क्रॉस-इंडस्ट्री स्टैंडर्ड प्रोसेस के लिए खड़ा है, आपके डेटा माइनिंग प्रयासों का मार्गदर्शन करने का एक उद्योग-सिद्ध तरीका है।

SEMMA कार्यप्रणाली क्या है? संक्षिप्त नाम SEMMA नमूना, अन्वेषण, संशोधित, मॉडल, आकलन के लिए है, और डेटा खनन परियोजना के संचालन की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। नमूना - इस चरण में महत्वपूर्ण जानकारी रखने के लिए पर्याप्त बड़े डेटा सेट के एक हिस्से को निकालकर डेटा का नमूना लेना शामिल है, फिर भी जल्दी से हेरफेर करने के लिए पर्याप्त छोटा है।

क्रिस्प-डीएम पद्धति का उपयोग करने के क्या लाभ हैं? CRISP-DM पद्धति परियोजना विकास की शुरुआत में लघु पुनरावृत्तियों के आधार पर दीर्घकालिक रणनीति बनाने की अनुमति देती है। पहले पुनरावृत्तियों के दौरान, एक टीम एक बुनियादी और सरल मॉडल चक्र बना सकती है जिसे आगे के पुनरावृत्तियों में आसानी से सुधारा जा सकता है।

क्रिस्प-डीएम पुनरावृत्त है? क्रिस्प-डीएम स्वभाव से पुनरावृत्त है। प्रत्येक चरण न केवल भविष्य के चरणों को बल्कि पिछले चरणों को भी सूचित करता है। जैसा कि आरेख दिखाता है, जैसा कि नई जानकारी सीखी जाती है, इसे पिछले चरणों पर लागू किया जाता है। प्रक्रिया का प्रत्येक भाग मॉडलों को सूचित और पुन: सूचित करता है।

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